BLOQUE TEMÁTICO 3. TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

ÍNDICE

1. Pruebas no paramétricas Análisis bivariado de variables cualitativas: Test de hipótesis Chi-cuadrado
2. Odds ratio

1. Pruebas no paramétricas Análisis bivariado de variables cualitativas: Test de hipótesis Chi-cuadrado

- Compara dos variables cualitativas (dependiente e independiente).

- Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta, y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

* Tablas de contingencia-frecuencias absolutas 

Tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales). 

Tabla de contingencia general para la comparación de dos variables dicotómicas:

La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos: 

- Es debida al azar (Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la H0). 

- Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos (Rechazamos la H0. Aceptamos la H1).

* Condiciones para aplicar la Chi cuadrado

1. Las observaciones deben ser independientes.
2. Utilizar en variables cualitativas. 
3. Más de 50 casos. 
4. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado.

Si no se cumplen los requisitos, se usan pruebas paramétricas 

1. Utilizar el estadístico de Fisher. 
2. Corrección de continuidad de Yates: Actualmente discutido por bastantes autores y se puede no tener en cuenta. Es una práctica muy generalizada.

- Frecuencia observada: la que recogen los datos. 

- Frecuencia esperada: la que observaríamos si no hubiera relación. 

- Grados de libertad (gl): Número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado. 

• Grados de libertad = k -1 (número de categorías menos una)

Si hay dos criterios de clasificación: 

• Grados de libertad (gl) = (filas -1)*(columnas -1) (número de filas menos una) por (número de columnas menos una).

Esta prueba permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes(Ho). Para su cómputo calculamos: 

- Frecuencias esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, si ambas variables fueran independientes.

- Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio.

Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi cuadrado (X2):

Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependencia entre ambas variables. Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de X2 siempre sea positivo.

Para obtener los valores esperados , éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n). Para el caso más sencillo de una tabla 2x2:

* Resumen del procedimiento

- Establecer la hipótesis nula (H0). 

- Realizar una tabla con los datos observados o frecuencias observadas (fo). 

- Calcular los grados de libertad (gl). 

- Calcular las frecuencias esperadas o teóricas (fe o ft). 

- Utilizar el estadístico: 

- Compararlo con las tablas al nivel de significación fijado. 

- Aceptar o rechazar la H0.

2. Odds ratio

Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables. Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas).  Es la frecuencia expuestos/frecuencia no expuestos (casos y controles).  La Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d).

* Características

- No tiene dimensiones. 

- El rango va de 0 a ∞ 

- OR=1 indica que no hay asociación (independencia) 

- OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1) 

- OR<1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia del evento (V2.1)