REFLEXIÓN FINAL

El haber realizado este blog durante el segundo cuatrimestre de mi primer año de carrera en enfermería me ha hecho aprender sobre el uso de las tecnologías actuales y sobre lo necesaria que es la estadística en la vida, y cómo no, también en la enfermería y en la investigación. Sin ellas no sería posible avanzar en calidad de vida y salud. Me ha sido muy útil el material usado para cada entrada, así como diferentes vídeos de refuerzo para una mejor comprensión de las mismas. Espero que mis entradas hayan ayudado a la gente que las ha visto y les hayan sido útiles para su aprendizaje tanto como para mí hacerlas.  ¡Un saludo a todos y gracias por leerme!.

BLOQUE TEMÁTICO 4. TEMA 15,16 Y 17

ÍNDICE

TEMA 15: Concepto de red de información sanitaria

1. e-salud y e-bienestar: nuevos espacios virtuales para los cuidados

TEMA 16: Aplicación de las TIC en los cuidados enfermeros

1. Cambio de paradigma 
2. Ventajas TIC en enfermería
3.  Desventajas TIC en enfermería
4. Algunas apps en enfermería

TEMA 17: TIC, medios de comunicación social y enfermería

1. Ventajas
2. Desventajas
3. Algunos blogs de enfermería más leídos

TEMA 15:  Concepto de red de información sanitaria

1. e-salud y e-bienestar: nuevos espacios virtuales para los cuidados

La sanidad del futuro a través de las TIC da lugar a una salud conectada, empoderando al paciente. El impacto de la TIC ha revolucionado la salud (Tele consulta; Control y seguimiento enfermos crónico; Red, profesional para el intercambio de información y experiencias y Monitorización on line). 

El impacto y aplicación de las TICs en centros sanitarios y de emergencia se da en centros de salud, hospitales y emergencias.

Pagliari 2005: modificación definición de e-salud de Eisenbach: La esalud es un campo emergente de la de la informática médica, refiriéndose a la organización y prestación de servicios de salud e información a través de Internet y las tecnologías relacionadas. En un sentido más amplio, el término caracteriza no sólo un desarrollo técnico, sino también una nueva forma de trabajar, una actitud y un compromiso para el pensamiento global en red, con el fin de mejorar la atención sanitaria a nivel local, regional y mundial mediante el uso de tecnologías de la información y la comunicación.

La OMS define la cibersalud como el uso de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para la salud. También existe el término e-salud, que se ocupa de mejorar el flujo de información, a través de medios electrónicos, para apoyar la prestación de servicios de salud y la gestión de los sistemas de salud. Otros términos son:

• Salud 2.0 
• Salud móvil (en inglés m-health / s. health) 
• Telesalud (tele-health): No sólo servicios médicos sino también intervenciones de todos los profesionales de la salud. 
• Telemedicina y Teleenfermería: Años 70. Proporciona soporte clínico para mejorar resultados en salud, rompiendo barreras geográficas.
• e-pacientes 
• e-profesionales 
• Redes sociales y salud 
• Redes de pacientes, comunidades virtuales y tecnologías de acercamiento en salud.

La salud conectada es la convergencia e integración de Internet y otras tecnologías digitales en el ámbito de la salud. Implica el desarrollo de competencias en el uso de herramientas tecnológicas para la mejora de la salud propia y la de aquellas personas que nos rodean, así como una capacidad de adaptación a los nuevos desafíos que se presentan en un entorno en constante evolución.

TEMA 16:  Aplicación de las TIC en los cuidados enfermeros

1. Cambio de paradigma 

Enfermería informática: es la integración de ciencia y práctica de enfermería, su información y conocimiento y su gestión con tecnologías de la información y comunicación para promover la salud de las personas, familias y comunidades a nivel mundial (IMIA-NI-2009). Es una especialidad que integra las Ciencias de la Enfermería, de la Computación y de la Información para la identificación, recolección, procesamiento y manejo de datos e información para el apoyo de la investigación, educación y expansión del conocimiento, gestión y cuidado asistencial (Sociedad Informática en Enfermería Española – 2005).

Los ámbitos de aplicación de las TIC en salud se han venido agrupando en cuatro grandes campos: Practica clínica, Gestión , Educación / docencia, Investigación.

2. Ventajas TIC en enfermería

- Favorecer la difusión de información y la comunicación entre los diferentes miembros del equipo de salud.

- Mayor visibilidad de la enfermería

- Agilidad en toma de decisiones y aumento calidad de cuidados

- Perspectiva clínica y favoreces la investigación.

- Facilita el intercambio de información entre la enfermera y el paciente.

- Mantenimiento de la formación (formación continuada).

3. Desventajas TIC en enfermería

- Distracciones

- Dispersión

- Pérdida de tiempo

- Información no fiables

- Aprendizajes incompletos y superficiales

- Visión parcial de la realidad

- Ansiedad

- Dependencia de la personas.

4. Algunas apps en enfermería

TEMA 17: TIC, medios de comunicación social y enfermería

La esencia de nuestra profesión es “cuidar a las personas, y hoy, estas están en las redes sociales, por lo que tenemos que estar en redes sociales”. Es una herramienta con mucho potencial para: Difundir vivencias; Visibilizar situaciones; Aprender; Compartir conocimientos.

Las Redes Sociales son otro campo profesional en el que podemos desarrollar nuestros cuidados. 

1. Ventajas

- Conectividad

- Compartir información

- Estar al día

- Creación

- Hacer visibles tus ideas

- Una identidad profesional

2. Desventajas

- Riesgo la privacidad

- Peligrosas para nuestra imagen profesional 

- Mala gestión del nuestro tiempo

- Exceso de información

- Violación de nuestra ética

3. Algunos blogs de enfermería más leídos

- Ebevidencia: Azucena Santillán profesora en la Escuela Universitaria de Burgos es la persona que lidera nuestra lista. Todo una referente dentro de las redes sociales cuyo objetivo siempre ha sido divulgar y fomentar la enfermería basada en evidencias(EBE). Blog Ebevidencia

- Enfermería blog: El autor y editor de este Blog y del perfil en Twiher @enfermeratweet con más de 36mil seguidores, no es otro que Jordi Mitjà Costa . Enfermero del Área de Salud Mental del Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona. Sus objetivos son: Difundir información basada en la evidencia científica; Apoyar a la Enfermería; Crear un espacio de reflexión y Desarrollar recursos. Enfermería blog

- Enfermería Creativa: La difusión de conocimiento a través de infogramas es cada vez más frecuente por su formato visual, fáciles de asimilar y recordar. Por eso no es de extrañar que esté tan de moda en las rrss. Enfermería creativa blog

- Enfermero del Pendiente: muestran los cuidados de enfermería en UCI. Enfermero del pendiente blog

- Cuidando neonatos: blog de enfermería neonatal dirigido a profesionales pero también a madres y padres que buscan información sobre el tema. Su autora, Rosario Ros, se embarcó en esta iniciativa en el 2014 y a día de hoy es el blog de referencia sobre las diferentes áreas de los cuidados neonatales. Su objetivo principal es servir de plataforma de comunicación de los profesionales sanitarios que trabajan en esta área e impulsar las prácticas basadas en la evidencia. Cuidando neonatos blog

BLOQUE TEMÁTICO 4: TICS Y SALUD. CUIDADOS 2.0. TEMA 14: TICS, SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO Y SALUD

ÍNDICE

1. Sociedad de la información
2. Sociedad de la comunicación
3. Convergencia digital
4. Definición de TICs
5. TIC y gestión de la información en enfermería

1. Sociedad de la información

* Características de la Sociedad de la Información: 

• Impulsar la globalización mediante el uso y desarrollo de las TIC
• Fomentar la Sociedad del Conocimiento
• Mantener libre el flujo de información y conocimiento
• Marcar a una generación, su desarrollo e identidad
• Comunicar de forma inmediata eventos o noticias de interés público 
• Permitir una mayor influencia de la sociedad en decisiones políticas
• Acelerar el desarrollo económico de los países mediante la tecnología
• Eliminar la presencialidad para comunicarse, estudiar o trabajar
• Crear nuevos puestos de trabajo
• Optimizar procesos industriales obsoletos que finalmente conducen a la transformación digital

2. Sociedad de la comunicación

* ¿Qué es la sociedad del conocimiento?

La sociedad del conocimiento es aquella que se determina por el acceso y procesamiento de la información para transformarla en conocimiento. Su valor primordial es el aprendizaje a lo largo de la vida, que no está determinado ni por el espacio (las instituciones de enseñanza) o el tiempo. 

En la cultura de esta sociedad, la utilización de las las TICS para la investigación, la educación, la comunicación y la vinculación social mediante redes, son algunas de las manifestaciones más importantes.

*Características de las Sociedad del Conocimiento (David Y Foray, 2002) 

• Aceleración de la producción de conocimientos. 
• La innovación se convierte en la actividad dominante. 
• La revolución de los instrumentos del saber.

3. Convergencia digital

- Consultar el mismo contenido en distintos dispositivos

- No siempre ha tenido el mismo significado

* Breve Historia:

• Nueva puerta a la innovación
• Evolución de los sistemas analógicos al campo digital Mayor demanda por los usuarios
• Desarrollo de la conectividad
• Continuación de tareas
• Adaptación de los dispositivos a los usos de la usuarios

* Uso y futuro de la convergencia digital

• Cambio y adaptación continua de todos los sectores profesionales
• Consumir contenido desde Internet
• Mayor inmediatez

4. Definición de TICs

TIC / TICs: Tecnologías de la Información y la Comunicación 

Conjunto de recursos necesarios para tratar información a través de ordenadores y dispositivos electrónicos, aplicaciones informáticas y redes necesarias para convertirla, almacenarla, administrarla y transmitirla. A nivel de usuario, sea individual o empresa, las TIC forman el conjunto de herramientas tecnológicas que permiten un mejor acceso y clasificación de la información como medio tecnológico para el desarrollo de su actividad. 

Otros conceptos:

 • NTICS: Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación 

• TI: Tecnologías de la Información

5. TIC y gestión de la información en Enfermería

- Situación actual (competencias enfermeras) 

- La llegada de las TIC a la enfermería. Ejemplo en la actualidad: 

• Historias clínica digitales 
• Aplicaciones móviles (apps) 
• Teleasistencia (telealarma, telemonitorización)

BLOQUE TEMÁTICO 3. TEMA 13: PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

En este tema al ser más práctico, facilito vídeos para su mejor comprensión:
T de Student (Teoría)
T de Student (Ejercicio)
Prueba ANOVA

BLOQUE TEMÁTICO 3. TEMA 12:CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN

Este tema al ser práctico y más de cálculo, facilito un vídeo explicativo para su mejor comprensión:
TUTORIAL PRUEBA PARAMÉTRICA DE PEARSON
CÁLCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN (Parte I)
CÁLCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN (Parte II)

BLOQUE TEMÁTICO 3. TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

ÍNDICE

1. Pruebas no paramétricas Análisis bivariado de variables cualitativas: Test de hipótesis Chi-cuadrado
2. Odds ratio

1. Pruebas no paramétricas Análisis bivariado de variables cualitativas: Test de hipótesis Chi-cuadrado

- Compara dos variables cualitativas (dependiente e independiente).

- Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta, y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

* Tablas de contingencia-frecuencias absolutas 

Tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales). 

Tabla de contingencia general para la comparación de dos variables dicotómicas:

La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos: 

- Es debida al azar (Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la H0). 

- Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos (Rechazamos la H0. Aceptamos la H1).

* Condiciones para aplicar la Chi cuadrado

1. Las observaciones deben ser independientes.
2. Utilizar en variables cualitativas. 
3. Más de 50 casos. 
4. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado.

Si no se cumplen los requisitos, se usan pruebas paramétricas 

1. Utilizar el estadístico de Fisher. 
2. Corrección de continuidad de Yates: Actualmente discutido por bastantes autores y se puede no tener en cuenta. Es una práctica muy generalizada.

- Frecuencia observada: la que recogen los datos. 

- Frecuencia esperada: la que observaríamos si no hubiera relación. 

- Grados de libertad (gl): Número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado. 

• Grados de libertad = k -1 (número de categorías menos una)

Si hay dos criterios de clasificación: 

• Grados de libertad (gl) = (filas -1)*(columnas -1) (número de filas menos una) por (número de columnas menos una).

Esta prueba permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes(Ho). Para su cómputo calculamos: 

- Frecuencias esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, si ambas variables fueran independientes.

- Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio.

Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi cuadrado (X2):

Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependencia entre ambas variables. Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de X2 siempre sea positivo.

Para obtener los valores esperados , éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n). Para el caso más sencillo de una tabla 2x2:

* Resumen del procedimiento

- Establecer la hipótesis nula (H0). 

- Realizar una tabla con los datos observados o frecuencias observadas (fo). 

- Calcular los grados de libertad (gl). 

- Calcular las frecuencias esperadas o teóricas (fe o ft). 

- Utilizar el estadístico: 

- Compararlo con las tablas al nivel de significación fijado. 

- Aceptar o rechazar la H0.

2. Odds ratio

Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables. Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas).  Es la frecuencia expuestos/frecuencia no expuestos (casos y controles).  La Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d).

* Características

- No tiene dimensiones. 

- El rango va de 0 a ∞ 

- OR=1 indica que no hay asociación (independencia) 

- OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1) 

- OR<1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia del evento (V2.1)

BLOQUE TEMÁTICO 3. TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

ÍNDICE

1. Significación estadística
2. Contraste de hipótesis
3. Errores de hipótesis
4. Métodos de contraste de hipótesis

1. Significación estadística

Está relacionada con el resultado del estudio. Así, cuando se dice que la p < 0.05, estamos afirmando que el resultado del estudio se cumple, al menos, en el 95% de los casos. Una de las dos formas de inferencia estadística (la otra es la estimación puntual y/o por intervalos). Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico. Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa. Permite calcular el nivel de significación y tomar decisiones, cuantificando el error.

2. Contraste de hipótesis

Nos permite decidir si los resultados obtenidos son fruto de la causalidad (por una relación causa-efecto) o de la casualidad (por azar). Son herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos. Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los grupos a comparar, o lo que es lo mismo, la no que no establece relación entre las variables de estudio).

• La hipótesis nula (H0): no existen diferencias significativas entre los resultados obtenidos en la prac1ca y los resultados teóricos 
• La hipótesis de investigación o alternativa (H1 o Ha): afirma que la media de la población es un valor diferente al hipotético.

Se utiliza la prueba estadística correspondiente y se mide la probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula, asociada al valor de p. Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser: 

• p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla). 
• p<0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la hipótesis alternativa.

FASE 1 

Formular nuestra hipótesis nula a partir de la hipótesis de investigación o alternativa.
• Hipótesis nula = nulas (no hay) diferencias. Normalmente se expresa de la siguiente forma, H0: μA = μB.
• Hipótesis de investigación o alterna,va (H1 o Ha) la que afirma que la media de la población es un valor diferente al hipotético. Se suele expresar de la siguiente forma, H1: μA ≠μB.

* Contraste bilateral: 
Se presenta cuando la hipótesis nula es del tipo H0: μ = μ0       H0: p = p0 
La hipótesis alternativa, por tanto, es del tipo H1: μ≠ μ0           H1: p≠ p0 
El nivel de significación α se concentra en dos partes (o colas) simétricas respecto de la media.

Vídeo explicativo contraste bilateral

* Formulación de H0:          H0: μA ≤ μB (porque la H1: μA>μB)
La hipótesis nula postula entonces que B es igual de eficaz que A, lo que se expresa:   H0: μA = μB

FASE 2 

H0 se calcula, mediante el estadístico de contraste más apropiado, la probabilidad de que los resultados observados puedan deberse al azar. Un estadístico de contraste de hipótesis o de significación estadística es una medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis nula y el resultado de la diferencia de medias obtenido en la muestra.

El estadístico de contraste se elige por:

- La escala de medida y el tipo de variables. 

- La independencia o dependencia de las medidas. 

- El aspecto de la distribución de la variable dependiente.

En el caso de que estos supuestos no se cumplan, se utilizan los contrastes no paramétricos, que permiten poner a prueba hipótesis no referidas a parámetros poblacionales (en estos casos la distribución de frecuencias de la variable dependiente puede asemejarse a la distribución de Poisson o a la de t de Student).

FASE 3 

3. Errores de hipótesis

Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula, todo depende de un error, al que llamamos α. 

- El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

- El error tipo I que consiste en decir que existen diferencias estadísticamente significativas (porque realmente síexisten en la muestra que se ha tomado) cuando realmente esto no es cierto.

- El error tipo II en el que se indica que no existen diferencias (en la muestra no se hallan diferencias estadísticamente significativas), cuando realmente esto no es cierto. A este &po de error también se le conoce como error β.

- El error α más pequeño al que podemos rechazar H0 es el error p. Habitualmente rechazamos H0 para un nivel α máximo del 5% (p<0,05). Es lo que llamamos “significación estadística”.

* Tipos de errores en test de hipótesis

4. Método de contraste de hipótesis

PASO 1

Expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística:

• H0: No hay diferencia
• H1: Hay diferencia 

PASO 2

Decidir sobre la prueba estadística adecuada según la población y el tipo de variables.

* Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio

PASO 3

Seleccionar el grado de significación para la prueba estadística. El grado de significación = alfa= probabilidad de rechazar de manera incorrecta H0 cuando sea cierta (normalmente 0.05, 0.01, 0.001).

PASO 4

Realizar los cálculos y exponer conclusiones.