ÍNDICE
- Proceso
deductivo: métodos estadísticos
- Proceso
inductivo: métodos cualitativos
- Atributos
de los paradigmas cualitativo y cuantitativo
- Fases
del proceso de investigación
- Artículo
científico original o primario
- Errores
en los estudios cuantitativos
- Control
de los errores en estudios estadísticos
- Validez
interna y externa
- Precisión
y exactitud
- La
investigación cualitativa
- ¿Debe
escogerse entre los dos enfoques?
- Ética e
investigación
2. Proceso inductivo: métodos cualitativos
3. Atributos de los paradigmas cualitativo y cuantitativo
4. Fases del proceso de investigación
- Etapa conceptual: ¿Qué investigar? ¿Para qué investigarlo?. Comprende lo siguiente: Observación de hechos, identificación y formulación del problema, revisión bibliográfica (antecedentes), marco teórico o marco de referencia conceptual (base teórica del problema), definición del problema de investigación, definición de objetivos/formulación de la hipótesis (estudios cuantitativos analíticos), definición operacional de términos y variables e importancia del estudio y limitaciones.
La definición y formulación de objetivos trata de
definir a dónde queremos llegar; qué queremos lograr. No se debe confundir los
objetivos de investigación con los objetivos de la práctica profesional. Es
frecuente desglosar un objetivo general en varios específicos. Los objetivos
deben ser pertinentes, concretos, realistas y mensurables.
La hipótesis es un enunciado de las expectativas de la
investigación, acerca de relaciones entre variables que se indagan (sólo para
estudios estadísticos analíticos o experimentales). Debe enunciar una relación
esperada en mínimo 2 variables. La hipótesis es un estado conjetural que enlaza
las variables independiente y dependiente (predictora y resultado). Exige una
definición previa clara y concisa de dichas variables. Se debe formular en
términos de "hipótesis nula".
- Etapa empírica: ¿Cómo investigarlo?. Es la etapa más práctica del proceso; el trabajo de campo. Corresponde al Material y Métodos y a la obtención de resultados en el trabajo de investigación. Define el enfoque o estrategia de abordaje del problema de investigación para el logro de los objetivos. Debe definir el plan de investigación: fuentes de información, método de recolección, gestión y análisis de los datos y asegurar el control o comprobación y validez interna y externa.
- Etapa empírica: ¿Cómo investigarlo?. Es la etapa más práctica del proceso; el trabajo de campo. Corresponde al Material y Métodos y a la obtención de resultados en el trabajo de investigación. Define el enfoque o estrategia de abordaje del problema de investigación para el logro de los objetivos. Debe definir el plan de investigación: fuentes de información, método de recolección, gestión y análisis de los datos y asegurar el control o comprobación y validez interna y externa.
Está conformada por:
1. Planificación de la investigación (proyecto): Material y métodos
- Diseño
metodológico (técnicas cuantitativas o cualitativas)
- Población
de estudio ( o universo)
- Muestreo
o selección de participantes
- Variables
- Definición
del proceso de recogida de datos
- Registro
y procesamiento
2. Trabajo de campo: recogida de datos
3. Análisis de los datos
* Tipos de diseños cuantitativos en función del objetivo de investigación
- Problema: existe un daño en la salud.
- Descripción: mide el problema y observa diferencias entre grupos (ecológicos y transversales).
- Evaluar posible asociación entre factores y el problema: asociación, causalidad y riesgo. Hay
2 tipos: analíticos (son casos y controles. Requiere un
seguimiento) y experimentales (son aleatorios y controlados.
Se tratan de cuasiexperimentos: estudio empírico de intervención utilizado para
estimar el impacto causal de una intervención en la poblaicón objetivo sin
asignación previa aleatoria).
* Métodos cualitativos de investigación
Los métodos descriptivos pueden ser:
- Documentales: históricos, fotográficos...
- Etnográficos: estudio de los valores, creencias y práctica de una cultura (investigación participativa).
- Fenomenológico: estudios de experiencias de vida (biográficos: historias de vida, biogramas...).
- Etapa interpretativa: ¿Cuál es el significado de los hallazgos de la investigación?. En esta etapa de convalidan los métodos empleados y los resultados. Trata de describir fortalezas y debilidades del estudio. Se relacionan los hallazgos con los objetivos e hipótesis, y con los hallazgos de otros autores. También se destacan aspectos novedosos y relevantes, y por último, de extraen conclusiones.
5. Artículo científico original o primario
La primera publicación de los resultados de una investigación original, en
forma tal que los amigos del autor puedan evaluar las observaciones, repetir
los experimentos y verificar las conclusiones, en una revista u otra fuente
documental fácilmente asequible dentro de la comunidad científica.
6. Errores en los estudios cuantitativos
- Errores
aleatorios: Se
produce cuando el estudio se realiza sobre una muestra probabilística de
la población. Si se trabaja con muestras, es difícil esperar que los
resultados coincidan exactamente con lo que ocurre en la población.
Sabemos que existe, pero no sabemos si el resultado sobre la muestra
supera o se queda corto con respecto al resultado real en la población.
Las medidas de control para estos errores son:
- Primera fase: calcular el mínimo tamaño de una muestra necesario para poder detectar como estadísticamente significativa una diferencia, si es que ésta existe realmente en la población.
- Segunda fase: Uso de pruebas o tests de hipótesis (errores alfa o beta).
- Tercera fase: cálculos de intervalos de confianza para las estimaciones obtenidas.
- Errores
sistemáticos (sesgos): Son
errores que desplazan artificialmente las diferencias observadas en el
estudio de las verdaderas, se muestree o no. Estos errores a veces
exageran las verdaderas diferencias y a veces las minimiza. Además, afectan
a la validez interna del estudio, es decir, a la credibilidad de las
conclusiones. Tipos de sesgos:
- Sesgo de selección: se incluyen en el estudio sujetos de estudio que difieren en alguna característica relevante de la población sobre la que se pretenden sacar conclusiones. Si afecta al factor de exposición y al efecto de interés (factor de riesgo y enfermedad), los hallazgos no son extrapolables.
- Sesgo de clasificación (o información): corresponde a una incorrecta medición de una variable. Depende, por tanto, de la validez y fiabilidad del método utilizado para recoger la información. Puede afectar a la exposición o al efecto y diluir las diferencias realmente existentes o exagerar estas diferencias. Hay dos tipos:
- No
diferencial: disminuye
las diferencias realmente existentes.
- Diferencial: exagera las diferencias realmente
existentes.
*Grupo de control: su finalidad es aislar el efecto del factor del estudio del
debido a otros factores. Los efectos que se controlan son:
- Efecto
Hawthorne: sentirse
observado mejora nuestra respuesta.
- Efecto
placebo: la
administración de fármacos produce respuestas no atribuibles específicamente
al mismo.
- Regresión
a la media: cuando
se obtiene un valor extremo en una variable, la segunda vez que se mide
tiende a los valores de la media.
- Evolución
natural: las
enfermedades tienden a su resolución de forma natural, sin que sean
atribuibles a la intervención.
- Sesgo de confusión: es el único que se puede controlar en la fase de análisis y no sólo en la de diseño. Es una distorsión de las estimaciones del estudio, producidas por la distribución desigual en los grupos de comparación de una tercera variable (variable confundente). Si esa variable es predictora del efecto (factor de riesgo o protector) entonces su distribución desigual contamina la verdadera relación entre la exposición y el efecto estudiados.
7. Control de los errores en estudios estadísticos
- En la fase de diseño (selección y clasificación).
- Restricciones y apareamientos.
Análisis estratificado y multivariantes.
8. Validez interna y externa
- Validez interna: ausencia de sesgos para la población estudiada.
- Validez externa: precisión y validez externa. Capacidad de extrapolar los resultados
del estudio en otras poblaciones.
9. Precisión y exactitud
- PRECISIÓN: Fiabilidad o reproductibilidad. Grado en que una medición proporciona
resultados similares cuando se lleva a cabo en más de una ocasión en
condiciones similares.
- EXACTITUD: validez para que una medición mida realmente aquello para lo que está
destinada. Pueden existir errores de exactitud debidos al individuo, al
observador y al instrumento de medición. Para evaluar la validez o
exactitud:
- Validez
de criterio: comparación
con una medida de referencia objetiva y fiable.
- Validez
de concepto: analiza
la correlación de la medida con otras variables.
- Validez
de contenido: contemplar
todas las dimensiones del fenómeno que se quiere medir.
* Estrategias:
- Seleccionar
las medidas más objetivas posibles.
- Estandarizar
la definición de variables.
- Formar
y entrenar a los observadores.
- Utilizar
la mejor técnica posible.
- Utilizar
instrumentos automáticos.
- Obtener
varias mediciones de una variable para mejorar la precisión.
- Emplear
técnicas de enmascaramiento (ciego).
- Calibrar
instrumentos
10. La investigación cualitativa
Es una investigación disciplinada que examina los significados de las
acciones y experiencias de los individuos en el contexto de su propio entorno
social. Es un método riguroso, aunque no inflexible. Interesa ver "qué
pasa" en el contexto en que se da la situación.
NO es útil para:
- Descubrir las causas y los factores de riesgo relacionados con la enfermedad y la discapacidad.
- Evaluar la efectividad de una intervención.
Es útil para:
- Comprender diferencias culturales entre trabajadores sanitarios y clientes.
- Comprender cómo afecta la enfermedad o discapacidad y la provisión de cuidados a la vida de los afectados.
* Fiabilidad y validez en la investigación cualitativa:
- Se basan en experiencias en un contexto y en un momento determinado.
- Poseen una validez interna poderosa: los propios observados.
- No tienen replicabilidad o reproductibilidad ni validez externa.
11. ¿Debe escogerse entre los dos enfoques?
"Los evaluadores obrarán sabiamente si emplean cualesquiera métodos
que resulten más adecuados a las necesidades de su investigación, sin atender a
las afiliaciones tradicionales de los métodos. En el caso de que ello exija una
combinación de métodos cualitativos y cuantitativos, hágase así
pues".
* Obstáculos en el empleo conjunto de ambos enfoques
- Puede
ser caro.
- Puede
suponer demasiado tiempo.
- El
investigador puede carecer de adiestramiento en ambos métodos.
- La moda
y la adhesión a un enfoque.
12. Ética e investigación
- Respetar principios éticos en el diseño, ejecución, análisis y difusión.
- Cumplir con la normativa vigente con la protección de los derechos de los
participantes: consentimiento informado.
- Dos componentes: fines y medios moralmente aceptables.
- Autorizaciones a los comités éticos de los centros.
- Documentos de referencia:
- Declaración
de Helsinki (1964) revisado en Edimburgo (2000).
- Informe
Belmont (1978).
- Convenio
de Oviedo del Consejo de Europa (2000).
